design engineer · AI application product engineering · workflow systems
把跨步骤、跨角色、跨工具的复杂问题，收成可判断、可协作、可运行的第一版系统。
主航道：AI applications / workflow systems / creator tools。
起点是交互设计与复杂业务信息结构，后来把产品判断、界面表达和前端落地收进同一条工作链。
现在最稳定的输出，是把复杂问题做成可判断的工作界面和第一版可运行系统。
重点不是“19 / 85 的关闭率”，而是把问题审计、状态归类、关闭验证和可视化看板做成持续运转的治理系统。
跨话题反馈来源分散，优先级与处理口径不统一，推进效率与透明度持续受损。
将问题审计、优先级分级、可修性判断和验证关闭组织为同一治理界面与状态模型。
覆盖问题建模、交互表达、页面落地与推进节奏，确保决策与执行使用同一语言。
85 个问题已进入统一治理链路，19 个已完成验证关闭，系统持续运行中（跨工具沟通时间减少 [X] 小时/月，治理周期从 [X] 天缩短到 [Y] 天）。
已进入统一治理链路
持续验证中
待按真实口径补齐
待按真实口径补齐
从工程治理到证据系统，再到 workflow 产品化，这三个入口能比较完整地说明我现在在做什么。
扫描 44 个 Next.js 仓库，覆盖 13 / 14 / 15 / 16 四个 major，并把 5 个已关联 Vercel 的项目收进同一升级面板（升级决策时间 [X]%）。
工程治理、风险可视化与执行界面的结合。
OPEN把调研、复盘、记录与发布流程收成持续迭代中的证据系统（追踪条目 [X] · 团队规模 [X] · 发布周期 [X]）。
结构化输出、内容系统与发布工作流能力。
OPEN把 Capture / Workshop / Publish / Diary 四段式流程做成可访问入口，连接记录、加工、分发与追踪（4-stage IA · active since 2025-10）。
workflow 建模、AI 辅助结构化与前端落地能力。
OPEN从交互设计到产品工程，主线一直是把复杂判断推进到可运行交付。
持续交付 OpenClaw、Next.js Upgrade Board、Board / Evidence System、Creation Workflow 等公开入口，把研究、界面、前端和自动化组织成同一条交付链路。
围绕生成式 AI 工具进行快速原型、前端实现与应用层产品工程，重点放在输入约束、反馈表达与最小可用交付。
围绕 AI 工具、workflow 设计、内容系统和生产力场景进行自主研究；2022 年底开始深度使用 AI，为后续应用层产品与个人系统打底。
长期在复杂业务里处理信息结构、关键路径和跨团队推进，这也是后来 workflow 与系统化能力的底子。
邮件最直接；更多公开证据在 allprojects 与 board 中。